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InternVL2.5-MPO是一个先进的多模态大型语言模型系列，基于InternVL2.5和混合偏好优化（MPO）构建。该系列模型在多模态任务中表现出色，能够处理图像、文本和视频数据，并生成高质量的文本响应。模型采用'ViT-MLP-LLM'范式，通过像素unshuffle操作和动态分辨率策略优化视觉处理能力。此外，模型还引入了多图像和视频数据的支持，进一步扩展了其应用场景。InternVL2.5-MPO在多模态能力评估中超越了多个基准模型，证明了其在多模态领域的领先地位。
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Llama中文社区是中国最大开源Llama大模型技术社区，社区开放了一系列尺寸的文本大模型1B、7B、13B。基于当前最优秀的开源模型LLama2进行预训练，支持32K的上下文长度，能满足更长的多轮对话、知识问答与摘要等需求、模型应用更广泛。社区目前汇聚成员8000人，涵盖各行各业的NLP技术爱好者。github：https://github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese 目前star：8.8K
